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ORYXIA

05Intelligence artificielle

Pas de gadget : des assistants qui traitent vos emails, vos documents et vos demandes, puis déclenchent la bonne action dans vos outils. Lire, comprendre, décider, exécuter, avec une validation humaine quand elle compte.

ORYXIA · Assistant interneRecherche en cours
Vous

Quelle est la procédure pour traiter une demande de remboursement ?

Assistant
Recherche dansProcéduresDocumentsBase de connaissancesDonnées métier
Sources utilisées
  • Procédure_SAV.pdfp. 12
  • Guide_interne.pdfp. 4
  • Base de connaissancesArticle #284
  • Conditions_generales.pdfArt. 9
Informations autorisées
  • Procédures36
  • Documents248
  • Guides82
  • Base de connaissancesEn ligne
  • Données métierConnectées
Questions
Exemple
Le problème

L’IA fait beaucoup de promesses, mais peu d’entreprises savent où elle crée réellement de la valeur.

L’approche ORYXIA

Nous partons de cas d’usage concrets (emails, documents, demandes) et intégrons l’IA là où elle fait gagner du temps, de façon mesurable et maîtrisée.

01Ce que nous construisons

Des assistants qui lisent, comprennent et agissent dans vos outils, avec validation humaine.

01

Lire

Emails, PDF, formulaires, transcriptions : l’IA extrait les informations utiles, quelle que soit la forme.

02

Comprendre

Intention, urgence, entités, clauses : chaque demande est qualifiée selon vos propres critères.

03

Décider

Priorisation, assignation, réponse proposée, avec une étape de validation humaine paramétrable.

04

Exécuter

Création de fiches CRM, brouillons, rendez-vous, classement : l’action est faite dans vos outils.

Solutions

  • Traitement d’emails
  • Analyse de documents
  • Qualification de prospects
  • Comptes rendus automatiques
  • Assistant interne

Technologies

  • OpenAI
  • Claude
  • RAG
  • n8n

Exemples

  • Tri et réponse assistée aux demandes entrantes
  • Extraction de clauses dans des contrats
  • Base de connaissances interne interrogeable
02Comment nous travaillons

Nous partons de cas d’usage concrets (emails, documents, demandes) et intégrons l’IA là où elle fait gagner du temps, de façon mesurable et maîtrisée.

Méthode
  1. 01

    Cas d’usage

    Nous identifions où l’IA fait réellement gagner du temps, et où elle ne doit pas intervenir.

  2. 02

    Prototype

    Un premier assistant testé sur vos données réelles en quelques semaines.

  3. 03

    Intégration

    Connexion à vos outils, garde-fous, journalisation et validation humaine.

  4. 04

    Mesure

    Temps gagné, taux d’erreur, adoption : l’IA est évaluée comme n’importe quel investissement.

03Questions fréquentes

Questions fréquentes

Nos données restent-elles confidentielles ?

Oui. Nous choisissons des fournisseurs et des configurations qui n’utilisent pas vos données pour l’entraînement, avec hébergement européen quand c’est requis.

L’IA remplace-t-elle nos équipes ?

Non. Elle prend en charge le tri, la saisie et la recherche pour que vos équipes se concentrent sur le conseil, la relation et la décision.

Par où commencer ?

Par un cas d’usage précis et fréquent, souvent le traitement des demandes entrantes. Un premier résultat mesurable arrive vite.

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